True Adam 测试
10 credits- 免费内容：
- 浏览器本地单脸关键点检测
- 付费输出：
- 自动识别呈现的七维报告与分享卡
PSL SCALE / 个人面部分析
你的 PSL 评分，
值得一份解释。
从一张照片开始，获得 0–8 分 PSL 评估、8 个维度的特征解读，以及可以付诸实践的建议。
PSL 评分与等级逐项解释可隐藏照片的分享卡
照片分析10 积分 / 次
完整报告 10 积分 · 生成失败不扣积分
本机预检；启动 AI 分析后发送照片。登录或购买期间，照片在此浏览器暂存，30 分钟后过期。
PSL SCALE示例报告
个人审美评估
5.7 / 8
HTN理解你的整体呈现。
有结论，也有依据。每一步都看得明白。
一份报告，三个收获
不止一个分数，每个细节都有解释。
打开示例，查看从评分到建议的完整阅读体验。示例使用演示数据；你的结果将基于你提交的照片生成。
看见评分背后的依据
逐项解释观察到什么，以及它如何影响整体观感。
知道下一步可以做什么
从光线、发型与修饰细节出发，提供可执行的建议。
按自己的方式分享
带二维码的分享卡，默认隐藏照片，随时保存。
理解量表
PSL Scale 等级体系
我们将 0–8 分的 AI 评估映射到以下七个 PSL 社区等级。区间不是人口统计，也不是科学验证的美貌标准。
| 分数区间 | 等级 | 含义 |
|---|---|---|
| 7.75 – 8 | TRUE ADAM / EVETrue Adam →True Eve → | 本站量表的最高区间。 |
| 6.5 – 7.75 | CHAD / STACY | 本站量表中很高的审美评估区间。 |
| 6 – 6.5 | CHADLITE / STACYLITE | 本站量表中较高的审美评估区间。 |
| 5 – 6 | HTN / HTB | 本站量表的中上区间。 |
| 3.5 – 5 | MTN / MTB | 本站量表的中间区间，不表示人群平均值。 |
| 2 – 3.5 | LTN / LTB | 本站量表的较低区间，不定义个人价值。 |
| 0 – 2 | VERY LOW RANGE | 本站量表的最低区间，不用于判断健康状况。 |
等级名称由报告分数按上述区间确定，不由 AI 另行生成。
基础分析 vs 深度分析
扫描在你设备上免费运行；一次 10 积分的分析揭示完整结果。
| 包含内容 | 扫描 · 免费 | 深度 · 10 积分 ⭐ |
|---|---|---|
| 几何扫描（本机完成） | ✓ | ✓ |
| 维度拆解 | 仅几何参考 | 八项评分与解释 |
| AI 综合评估 | — | ✓ 0–8 分 |
| PSL 等级（CHAD、NORMIE…） | — | ✓ 按分数映射 |
| 个性化建议 | — | ✓ 按优先级排列 |
| 分享卡片 | — | 二维码与隐藏照片 |
功能
从评分到建议，理解报告每一步的依据与限制。
逐项解释
八个维度均提供照片观察与解释，帮助你理解评分依据。
PSL 评分与等级
总分使用 0–8 量表，并映射到网站公开的 PSL 等级区间。
可执行的建议
围绕拍摄、发型与日常修饰给出具体步骤，不承诺分数涨幅。
说明照片限制
角度、遮挡或光线影响判断时，报告会明确指出相关限制。
分享由你决定
分享卡默认移除照片。二维码只进入测试首页，不公开私人报告。
如何使用
通过三个简单步骤开始使用 PSL Scale
1
上传您的照片
上传一张清晰的正面照片。确保您的脸部光线充足且清晰可见。支持的格式：JPG、PNG、WebP（最大 10MB）。
2
AI 分析
点击标有费用的开始按钮。本机检测人脸后，AI 结合照片与几何参考生成报告。
3
查看结果
阅读评分、八个维度的解释与行动建议，再选择是否分享匿名卡片。生成失败不扣积分。
各项功能所需 Credits
开始前即可看清每项结果的价格。只有成功解锁或生成结果时才会扣除 credits。
True Eve 测试
10 credits- 免费内容：
- 浏览器本地单脸关键点检测
- 付费输出：
- 自动识别呈现的七维报告与分享卡
Face Report
200 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 三视角完整报告，含有依据的解读、造型建议与 PDF 导出
PSL Photo
10 credits- 免费内容：
- 本机扫描不限次
- 付费输出：
- AI 评分、PSL 等级、八维解释与行动建议
Camera PSL
10 credits- 免费内容：
- 实时扫描 + 免费分享视频
- 付费输出：
- 完整 AI 分析：交叉验证分、等级与建议
Face Rating Deep
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 深度 AI 评分报告
AI Attractiveness
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 完整报告与分享卡
Roast
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- AI 吐槽与结果卡
Hunter Eyes
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 眼部专项分析
Golden Ratio
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 黄金比例报告
Face Shape
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 脸型与造型报告
Face Symmetry
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 面部对称报告
AI 换发型
4 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 生成 1 次新发型
PSL 双人对比
10 credits- 免费内容：
- —
- 付费输出：
- 双图对比结果
| 功能 | 免费内容 | 付费输出 | 每次消耗 |
|---|---|---|---|
| True Adam 测试 | 浏览器本地单脸关键点检测 | 自动识别呈现的七维报告与分享卡 | 10 credits |
| True Eve 测试 | 浏览器本地单脸关键点检测 | 自动识别呈现的七维报告与分享卡 | 10 credits |
| Face Report | — | 三视角完整报告，含有依据的解读、造型建议与 PDF 导出 | 200 credits |
| PSL Photo | 本机扫描不限次 | AI 评分、PSL 等级、八维解释与行动建议 | 10 credits |
| Camera PSL | 实时扫描 + 免费分享视频 | 完整 AI 分析：交叉验证分、等级与建议 | 10 credits |
| Face Rating Deep | — | 深度 AI 评分报告 | 10 credits |
| AI Attractiveness | — | 完整报告与分享卡 | 10 credits |
| Roast | — | AI 吐槽与结果卡 | 10 credits |
| Hunter Eyes | — | 眼部专项分析 | 10 credits |
| Golden Ratio | — | 黄金比例报告 | 10 credits |
| Face Shape | — | 脸型与造型报告 | 10 credits |
| Face Symmetry | — | 面部对称报告 | 10 credits |
| AI 换发型 | — | 生成 1 次新发型 | 4 credits |
| PSL 双人对比 | — | 双图对比结果 | 10 credits |
价格均指单次成功使用；AI 请求失败不会扣除 credits。
常见问题
关于 PSL Scale 的常见问题
什么是 PSL Scale？
PSL 是一种社区使用的面部审美量表。本网站采用 0–8 分并映射到公开的等级区间。分数是基于照片的 AI 审美估计，不是科学验证的美貌测量，也不是人群百分位。了解 PSL 的背景。
报告如何生成？
浏览器先检测人脸并形成几何参考，AI 再结合提交的照片给出综合评估、八个维度的观察与解释，以及行动建议。
报告包含哪些维度？
对称性、整体协调、面部比例、轮廓结构、皮肤呈现、特征熟悉感、轮廓鲜明度和辨识度。它们是 AI 判断；皮肤呈现不代表健康，熟悉感不代表人口统计。
为什么不同照片会得到不同分数？
光线、表情、拍摄距离和角度都会改变照片中的呈现。比较照片时尽量保持相同条件。报告会指出可见的照片限制，分数变化不等于面部发生了同等变化。
分析需要多少积分？
本机人脸检测免费。完整 AI 报告每次需要 10 积分，新账号获赠 10 积分。费用在开始按钮中显示，生成失败不扣积分。
照片会发送给谁？
本机预检在浏览器中完成。你启动 AI 分析后，照片会发送至我们的分析接口及所配置的 AI 服务进行处理。分享卡的二维码不会公开你的照片或报告。
照片会保存在浏览器中吗？
为了在登录或购买后继续分析，当前照片会临时保存在此浏览器，30 分钟后过期。成功生成报告或选择更换照片时会清除该暂存记录。结果仍显示在当前页面，直到离开或刷新。
可以隐藏照片再分享吗？
可以。分享卡默认完全移除照片，保留评分、等级和特征摘要。你也可以选择包含照片，或切换竖版与方形。二维码指向 PSL 首页。
报告会给出什么建议？
建议集中在可逆的呈现方式，例如光线、发型与日常修饰。报告不承诺分数提升，不将照片评分作为医疗或整形决策依据。
AI 评分有多准确？
这是受照片条件影响的审美估计。没有经过验证的准确率或人群排名可供承诺；现实中的吸引力也超出单张照片所能表达的范围。
你们会收集我的测试分数吗？
会。我们会匿名汇总总分，用于了解本站同类测试的得分分布，并为后续百分位展示提供依据。统计只保留测试类型、评分版本和每个分数出现的次数，不保存单次测试明细，也不关联账号、访客标识、照片或人脸关键点。Roast 模式、双人对比和进度追踪不参与；你主动保存的私人报告按各工具说明单独处理。