面部对称评分
84 / 100
整体协调
该示例整体协调度良好，双眼区域左右一致性最强，下颌区域是最主要的可见差异来源。
眼睛
91
眉毛
82
鼻子
88
嘴巴
86
下颌线
76
最对称的区域
眼睛
主要可见差异
照片右侧下颌线
基于关键点的私密面部对称测试
面部对称测试
使用 人脸几何测量左右脸部平衡，查看左侧与右侧镜像脸，并获得基于真实测量的发型、拍照、修饰与可选妆容建议。
每份报告 10 credits人脸几何测量照片保留在浏览器私密 PNG 报告
上传清晰正脸照片
JPG、PNG 或 WebP · 最大 10 MB
照片不会离开当前浏览器
人脸检测在本地运行。服务器接收关键点坐标和质量指标，用于评分与 AI 解释，不保存照片、关键点或报告正文。积分交易单独记录；总分用于匿名分布统计，不关联账号标识。
面部对称测试示例
完整报告会解释什么
有用的结果不只有总分，还应包含分区测量、主要差异、左右镜像与可执行建议。
面部对称测试如何工作
算法先测量，AI 再解释
所有分数与左右侧结论来自确定性几何算法，AI 只能把固定事实整理成自然、可选的建议。
1. 照片质量与姿势检查
在扣费前拒绝多人脸、明显转头、闭眼、夸张表情、光线不足或模糊的照片。
2. 标准化关键点分析
将 人脸关键点旋转、缩放并围绕稳健中轴定位，所有差异以双眼间距归一化，而不是使用像素。
3. 基于证据生成报告
五项分数、左右镜像、侧脸协调度与脸型，共同生成具体的发型、拍照、修饰与可选妆容建议。
面部对称测试测量什么
五个区域，一份清晰总览
每个区域使用成对关键点和专属几何指标，而不是让大模型凭照片猜测。
眼睛
比较双眼位置、高度、宽度、开合程度与轮廓对齐。
眉毛
测量眉毛高度、眉峰位置、角度与眉眼关系。
鼻子
检查鼻梁对齐、鼻尖方向和鼻部两侧的可见平衡。
嘴巴
比较嘴角高度、嘴部中心以及上下唇轮廓。
下颌线
测量脸颊宽度、下颌轮廓、下脸宽度与下巴居中程度。
左右侧对比
生成照片左右侧镜像脸，只有差异足够明确时才判断更协调的一侧。
输入越规范，结果越有参考价值
如何拍摄面部对称测试照片
透视很容易看起来像不对称。请尽量保持一致的拍摄条件。
相机保持在眼睛高度，避免近距离广角拍摄。
头部保持直立并看向正前方，不要转头或歪头。
使用柔和、均匀的正面光线，避免单侧强阴影。
尽量将头发移开眉毛、脸颊和下颌线。
自然睁开双眼，闭嘴并保持放松表情。
这是几何指标，不是美丑或医学判断
面部对称测试反映一张照片中可见关键点的左右一致程度。原始镜像点误差通过版本化的单调曲线转换为分数，再按固定区域权重汇总。
自然的不对称非常常见。报告不会识别人、诊断疾病、评价吸引力或声称人群百分位。如需比较多次结果，请尽量保持相同姿势、镜头距离与光线。
面部对称测试常见问题
你可能想了解的问题
测试能测什么、哪些因素会影响结果，以及私密数据如何处理。
这个面部对称测试准确吗？
它可以稳定比较合格正脸照片中的 人脸关键点，但并非临床测量。镜头、距离、姿势、表情与光线都会影响分数。
对称分数是 AI 决定的吗？
不是。所有分数、区域、左右侧和脸型均由确定性几何算法计算。AI 只接收这些事实并生成解释与可选建议。
报告中的左侧和右侧指什么？
它们指上传照片画面中看到的左侧与右侧。自拍和相机应用可能翻转解剖方向，因此报告不作医学侧别判断。
为什么照片会被拒绝？
测试要求画面中只有一张清晰人脸，保持水平正脸、自然睁眼、嘴部放松，并具有足够的亮度、对比度和清晰度。
左右镜像脸是 AI 生成的吗？
不是。浏览器会把标准化照片的每一侧沿测得的面部中轴复制到另一侧。
照片会保存或发送给 AI 吗？
不会。照片和镜像图始终保留在浏览器。服务器只接收关键点和质量指标并返回报告，仅保存积分交易。
分数较低代表脸有问题吗？
不代表。自然面部差异很常见，单张照片也可能放大差异。这只是视觉几何建议，不是诊断或吸引力判断。
你们会收集我的测试分数吗？
会。我们会匿名汇总总分，用于了解本站同类测试的得分分布，并为后续百分位展示提供依据。统计只保留测试类型、评分版本和每个分数出现的次数，不保存单次测试明细，也不关联账号、访客标识、照片或人脸关键点。Roast 模式、双人对比和进度追踪不参与；你主动保存的私人报告按各工具说明单独处理。