基于 LANDMARKS 的 PHI 分析

Golden ratio face 黄金比例脸测试

上传清晰正脸照片,测量三项可见面部比例与 φ(1.618)的接近程度。所有账户使用相同的确定性 landmarks 几何计算,再由 AI 结合照片和测量结果生成解释,并输出可下载的 PNG。

每份成功报告消耗 10 credits统一的 landmarks 几何方法可下载 PNG

上传一张正脸照片

JPEG、PNG 或 WebP,最大 10 MB

照片仅用于生成本次报告

MediaPipe 在设备端检测 landmarks。照片、规范化坐标和图片质量数值会安全发送给所选 OpenRouter 模型,用于生成 AI 解释;本站不会保存原始照片。

示例报告

分析前先了解 landmark 测量线

示例展示最终报告如何组合带标线照片、总体分、三项透明的比例测量和 AI 解读。

你的结果

你的 Golden ratio face 分析

65%Harmony

总体协调分

三项面部比例与 φ 的平均接近度为 65%。

你的黄金比例脸照片

对照查看原图,以及同一张照片上画出黄金比例脸测量线的版本。

原始人脸照片
原图
画有黄金比例测量线的人脸
带测量线

详细测量

每项比例根据它与 φ(1.618)的接近程度评分,越高表示数学上越接近。

脸部高度比例

69.28% φ

你的比例:2.115。 比较额头至鼻梁的上半脸与鼻梁至下巴的下半脸。两条金色线展示实际测量区间。

眼距与嘴宽比例

89.82% φ

你的比例:1.783。 比较两侧外眼角跨度与嘴巴宽度。青色眼部线和粉色嘴部线展示实际距离。

人中与鼻长比例

35.63% φ

你的比例:2.660。 比较鼻子总长度与鼻底至上唇的人中长度。紫色和绿色线展示两段距离。

AI 测量解读

这份 Golden ratio face 示例包含一项较强的 φ 匹配,另外两项与 1.618 的差异更大。分数只描述这张照片中的数学接近程度,不代表吸引力。

眼距与嘴宽对总体分的贡献最高,脸部高度关系处于中等接近度,鼻长与人中的比例偏离 1.618 更多,因此对平均分影响最大。镜头透视、表情和 landmark 定位仍可能改变这些数值。

脸部高度比例

示例中的下半脸与上半脸关系中等接近 φ,因此得到中等范围的数学匹配分。

眼距与嘴宽比例

示例中的眼部跨度与嘴宽比例最接近 1.618,因此是三项测量中的最高分。

人中与鼻长比例

示例中的鼻长与人中比例与 φ 的差异最大,因此是三项测量中的最低分。

测量注意事项

  • 头部水平的正脸照片可以减少透视和姿势带来的误差。
  • 黄金比例只是数学描述之一,不应当被当作美貌判断。

适合你黄金比例脸的发型建议

  • 下庭偏长的黄金比例脸,可用中长发在太阳穴处增加宽度来平衡。
  • 柔和的侧分刘海可以视觉上缩短面高比例中偏高的额头。

与黄金比例脸相衬的装饰建议

  • 圆框眼镜可以柔化测量比例中偏硬的下颌线条。
  • 较小的耳饰能让视线集中在眼口比例,而不是增加面部宽度。

如何改进下一张黄金比例脸照片

  • 下次拍黄金比例脸照片时,保持平视相机、自然表情,比例会更稳。
  • 把额头前的头发拨开,让 landmark 点落在皮肤而不是头发上。

高分只表示照片中的几何比例与黄金比例更接近,并不是对吸引力的判决。表情、对称性、皮肤、造型、镜头角度以及数字无法描述的特质,都会影响人们对一张脸的感受。

pslscale.com

工作原理

透明的黄金比例脸分析流程

检测、数学评分和报告生成彼此分离,每一步都清楚可见。

上传清晰照片

选择头部水平的正脸照片。扣费前会检查脸部大小、居中程度、清晰度和光线。

定位人脸 landmarks

MediaPipe 在浏览器中定位额头、眼睛、鼻子、嘴唇和下巴等稳定点位,并绘制分析线。

与 φ 比较

服务端计算三项比例并与 1.618 比较,再让 AI 解释测量结果;安全扣除 10 credits 后才签发报告。

三项测量

Golden ratio face 报告测量什么

每个分数都能对应回照片中的实际距离。

上半脸与下半脸

比较额头至鼻梁与鼻梁至下巴的距离。抬头、低头、头发遮挡额头或下巴不清晰都会影响结果。

眼部跨度与嘴宽

比较两侧外眼角的跨度和嘴巴宽度。微笑、眯眼或转头都会改变可见几何。

鼻长与人中

比较鼻长与鼻底至上唇的距离。脸部中央区域越清晰,landmarks 越稳定。

拍照指南

为检测器提供清晰证据

报告描述的是一张照片,因此照片需要尽量减少透视和遮挡。

相机接近眼睛高度,镜头与脸部保持平行。
使用正面柔和光线,避免强烈侧光或逆光。
保持嘴巴和眼睛自然放松。
露出额头并确保下巴清晰可见。
避免广角近拍、美颜滤镜、瘦脸和小尺寸截图。
对比多次报告时保持相同相机、距离和表情。

完整指南

如何理解 Golden ratio face 结果

黄金比例是一种几何参照,不是颜值裁判。下面解释数字能说明什么、不能证明什么。

Golden ratio face 是什么意思?

黄金比例记作 φ,约等于 1.618。这个工具把它用于照片中几段明确的人脸距离,回答的是这些可见比例与 1.618 有多接近,而不是断言所有脸都必须符合一个模板。

常见黄金面具和螺旋图容易掩盖结果来源。本报告直接画出额头、鼻梁、下巴、外眼角、嘴角、鼻底和上唇之间的测量线,让计算更容易检查和复现。

分数如何计算

每项实际比例直接与 φ 比较,完全一致为 100%,偏差越大分数越低,结果限制在 0 至 100。总体协调分是三项分数的简单平均,不加入隐藏的主观颜值权重。

欢迎赠送 credits 和购买 credits 不改变 landmarks、公式、阈值或舍入。存在成功付款记录的账户使用配置的 OpenRouter 高阶模型生成文字解读,其他账户使用低阶模型并在失败时切换低阶 fallback;模型选择不会改变确定性的比例和分数。

为什么使用 landmarks

相机透视、头发、阴影、表情和不对称都会影响肉眼判断距离。landmarks 用可重复坐标替代猜测,检测数百个点位,再从中选择少量公开点位完成三项计算。

分析线也能暴露输入问题。如果线落在头发上、嘴巴张开或头部明显旋转,应该换照片,而不是过度解读精确百分比。

为什么同一个人的结果会变化

脸是三维的,照片却是二维投影。手机靠得更近会放大脸部中央,广角镜头会改变鼻长和脸宽,抬头与微笑也会改变可见距离。因此结果变化不等于人本身发生变化。

如需对比,请固定相机、镜头、距离、眼平高度、光线和自然表情。即使如此,报告仍然只是照片几何描述,不是永久身份分。

黄金比例不等于吸引力

吸引力还受对称性、皮肤、动态表情、年龄、文化、打理、发型和个性影响。三项黄金比例无法覆盖这些因素,数学接近度较低的人同样可能非常有辨识度和吸引力。

因此报告不使用完美、理想、丑或缺陷等标签。它适合作为几何实验、拍照参考或趣味工具,不应成为医疗建议或不可逆改变的依据。

隐私与账户公平

MediaPipe 在浏览器中检测 landmarks,随后照片、规范化坐标、几何结果和基本质量数据会安全发送到 OpenRouter 生成 AI 解读。本站不保存原始照片,只保存用于幂等重试的精简报告,PNG 下载仍在本地完成。

只有有效报告能够返回时才扣 10 credits。没有人脸、姿态或画质不合格、输入无效、AI 失败或报告服务故障都不会签发报告或扣费。所有账户使用相同几何方法,付款记录只决定 AI 文字解读的模型等级。

常见问题

Golden ratio face 常见问题

关于照片、credits、隐私、可重复性和结果边界的直接回答。

什么是 Golden ratio face 测试?

它把明确的人脸距离与 φ(约 1.618)比较。本工具测量三项比例、计算接近度,并在照片上画出对应分析线。

分数越高就越好看吗?

不是。高分只代表这张照片中的三项比例更接近 φ,不代表人格、表情、皮肤、文化偏好或完整吸引力。

付费和免费 credits 使用不同方法吗?

几何方法完全相同:所有账户都使用相同 MediaPipe landmarks、画质检查、公式和舍入规则。有成功付款记录时,文字解读使用配置的 OpenRouter 高阶模型;没有付款记录时使用低阶模型并由低阶 fallback 兜底。

什么时候扣 10 credits?

只有清晰人脸通过本地检查,并且服务端可以返回有效报告时才扣费。检测失败、画质不合格或服务端错误不会扣费。

可以下载结果吗?

可以。完整报告会下载为高清 PNG,包含带标线人脸、总体分、三项测量、解释、免责声明和站点名称。重复下载不再扣费。

照片会上传或保存吗?

原始照片会与规范化 landmarks 和计算结果一起安全上传,用于生成 AI 解读。MediaPipe 检测仍在浏览器中完成,本站不会保存原始照片。

为什么换照片后分数变了?

相机距离、镜头畸变、头部角度、表情、对焦和光线都会改变可见几何。请尽量使用相同拍摄条件。

这是医疗或整形建议吗?

不是。这是面部几何教育工具,不是诊断、治疗建议或手术方案。健康或医疗问题请咨询合格专业人士。

准备测量你的面部比例了吗?

使用 10 credits 生成带可见 landmarks 分析线、三项 φ 测量和 PNG 下载的透明报告。