PSL Scale 中的 True Eve 是什么
为争议词汇提供公开定义
True Eve 是 PSL Scale 七档女性标准中的最高标签，本站把它明确划分为 7.75 到 8.00。社区对这个词并不存在唯一权威解释，所以我们选择在测试前展示边界，并对所有用户执行同一规则。获得 True Eve 只说明这张照片在本站量表中进入最高档，不代表人的价值、健康、性格、受欢迎程度或未来。
True Eve 描述整张脸的协调关系，不是一张流行五官清单。系统综合面部和谐度、对称度、眼区、下颌与下巴、中面部、皮肤呈现和性别二态性。大眼睛或光滑皮肤可能加分，但不能单独保证 True Eve；有辨识度的五官只要整体协调，也无需复制单一模板。
女性七档阶梯如何运行
女性路径依次为 VERY LOW RANGE、LTB、MTB、HTB、STACYLITE、STACY 和 TRUE EVE。5.00 起进入 HTB，6.00 起进入 STACYLITE，6.50 起进入 STACY，7.75 起进入 True Eve。最终标签由应用代码按验证分数计算，AI 无法自行编出更讨好的等级，因此边界清晰且可复核。
PSL Scale 不会为 True Eve 或其他等级编造人口百分位，因为没有具代表性的审计数据证明各档在人群中的精确比例。高分需要更强的可见证据，但不受人数配额限制。照片确实支持最高区间时就可以给出 True Eve；证据不足时应该解释不确定性，而不是设置隐藏的最高分天花板。
七维分析的含义
面部和谐度关注五官如何共同组成整体；对称度允许真实人脸的自然差异；眼区同时观察间距、形状、支撑和眉眼框架，而不是单纯奖励尺寸；下颌与下巴分析比例和连续性，并不要求男性化的轮廓。可信的 True Eve 通常依赖多个维度共同支持，不依靠滤镜夸大的单项。
中面部分析鼻、颧和眼周的纵横关系。皮肤分数只基于照片里可见的纹理和均匀度，并考虑光线、妆容、压缩和滤镜。性别二态性描述画面中的结构呈现，不推断性别身份或性取向。True Eve 页面只是搜索入口，最终仍由照片决定男性、女性或成对等级。
选择可评估的照片
进行 True Eve 测试时，请选择正面、柔和均匀光线和自然表情的照片，让额头、眼睛、面颊、下颌和下巴完整可见。超近距离会扭曲面中部，俯拍会放大眼睛并收窄下颌，仰拍则改变下巴和中面部。重度美颜滤镜还可能改变关键点，模型无法可靠地还原被修改的信息。
避免墨镜、口罩、遮眼头发、强烈彩光和严重压缩的截图。浏览器本地检测会确认照片中恰好只有一张脸。找不到脸时，True Eve 流程给出拍摄提示；发现多张脸时要求裁剪，而不是静默选择其中一个人。这两种情况都不会启动付费分析或扣 credits。
为什么组合几何与视觉模型
第一阶段在浏览器本地定位关键点，得到稳定的比例、姿态和左右关系基线。几何无法完整理解皮肤、妆容、造型、表情和镜头影响，因此付费阶段进行一次视觉交叉验证，并允许最终分数上下调整。之后由代码根据公开阶梯决定 True Eve 或其他标签，照片不会进入公开图库。
完整报告需要 10 credits。服务器在 AI 启动前检查余额，并在生成有效报告后调用现有的原子扣费函数，让余额扣减和积分流水一起写入。AI 生成失败时余额不变，浏览器会在请求执行期间阻止重复提交。服务端不会为 True Eve 建立专用任务记录或报告缓存。
如何理解结果与进度条
请把验证分数、等级和七个维度一起阅读。清晰的皮肤呈现可以与中等对称度并存；很强的眼区也可能遇到拍摄姿态造成的下颌证据不足。整体分数不是简单平均，因为特征会改变彼此的视觉效果。True Eve 要求综合观感进入公开的最高区间，但不要求七项显示完全相同的数字。
True Eve 不是诊断、生物识别结果或对现实关注度的承诺。妆容、发型、皮肤状态、表情、睡眠、相机距离和光线都能改变照片。报告的合理用途是提供一致语言和少量可逆的呈现建议，不应该被用来给人的价值排序或迫使任何人做医疗改变。
避免追逐随机分数
如果你在改变发型、妆容、护肤或拍摄方式后复测，请尽量保持角度、距离、光线和表情一致，并一次只改变一个主要变量。这样比连续上传几十帧直到出现 True Eve 更有参考价值。边界附近的小幅波动往往来自正常的照片差异，特别是头发遮挡关键点或侧光改变结构时。
建议仅包含可见优势和实用、可逆的优先事项，不会推荐手术、药物、极端节食或危险方案。你可以保存方形或竖版 True Eve 卡片记录这次结果，但应记住它只属于这张照片与本站透明标准。如果评分让你痛苦或强迫复测，请暂停并向可信任的人求助。